En un mundo cada vez más orientado hacia los datos, Power BI de Microsoft se ha convertido en una herramienta destacada en la visualización de datos.
En este artículo, exploraremos las ventajas y desventajas que puede entrañar el uso de esta herramienta, para ayudarte a evaluar si es la elección adecuada para tus necesidades.
Desde su capacidad para simplificar la visualización hasta sus limitaciones, te proporcionaremos una visión general de esta herramienta esencial.
Ventajas de Power BI
Como ya he comentado en otro artículo soy usuario de esta herramienta de visualización desde hace un tiempo. Por lo que me he podido encontrar tanto esos aspectos que te alegran el día como los que te lo complican.
Vamos a empezar por los primeros que son muchos
Facilidad de uso, esto me resulta familiar
Como bien sabréis, Power BI es una herramienta de Microsoft y la verdad que eso se nota y para bien.
La razón por la que digo esto es que han sabido integrar muy bien esta herramienta basándose en su ecosistema de soluciones ya consolidadas como es Excel.
Esto hace que se reduzcan mucho las fricciones para usuarios que ya estén acostumbrados a su ecosistema.
Además para el volcado y procesamiento de datos han empleado la herramienta power query que ya estaba integrada dentro de Excel lo que a usuarios avanzados de esta herramienta les será muy sencillo dar sus primeros pasos.
Plataforma intuitiva y fácil de usar
La plataforma, pese a que tiene una estructura un poco distinta a otras herramientas, es muy sencilla de usar y a mi parecer está bien pensada de cara a separar las distintas tareas dentro del proceso de crear los informes.
Tenemos en el área de la izquierda que separa
- Vista de informe: es donde se generarán los gráficos.
- Vista de tabla: aquí podremos visualizar las tablas a emplear e incluso crear columnas calculadas.
- Vista de modelo: en esta vista se configuran las relaciones entre tablas para que los datos se integren entre distintas tablas.
Además se dispone de una gran variedad de gráficos en el menú derecho disponibles a golpe de clic y a los que podemos añadir datos simplemente arrastrando o marcando desde la barra de datos.
Esto hace que una vez nos acostumbramos al entorno es muy rápido generar informes a golpe de clic para distintas casuísticas de nuestros datos.
Visualización interactiva e intuitiva
En este caso en las vistas ya creadas se pueden hacer resúmenes de los datos según el contexto. Es decir, podemos hacer clic en un gráfico o en un valor de tabla del informe y automáticamente (siempre que estén bien relacionados los datos) resumirá el resto de elementos del informe.
Bajas barreras de entrada en la herramienta
Esto se debe a que su herramienta de escritorio es gratuita y es una herramienta completa para poder importar datos y realizar informes.
Este aspecto es importante ya que antes de hacer ninguna inversión se podrán disponer de los primeros informes y ver su utilidad.
Alta usabilidad para compartir en la nube
Uno de sus fuertes cuando ya estamos pagando la herramienta es el uso compartido de informes en la nube. De esta parte destacaría lo siguiente:
- Posibilidad de reaprovechar fuentes de datos
- Creación de paneles derivados de otros informes
- Gestión de paneles por área de trabajo
Desventajas de Power BI
Hemos visto múltiples bondades de Power BI, pero ahora toca ver algunos de sus inconvenientes más destacables.
El lenguaje DAX para generar datos calculados
Dax es el lenguaje de programación que se emplea en Power BI para realizar lo que se llama en la herramienta medidas y generar ciertos datos derivados de los originales.
Si bien es cierto que para ciertas tareas sencillas DAX no va a suponer ningún problema. Para otras tareas de mayor complejidad DAX tiene una curva de aprendizaje empinada y un nivel de abstracción alto.
Planes de pago no para todas las empresas
Los planes de pago no siguen una escala suave siendo más competitivos para empresas muy pequeñas, ya que se pueden aprovechar del pago por uso, o empresas muy grandes que se benefician de pagos por capacidad.
Esto puede dejar fuera a empresas de un tamaño intermedio para las que puede haber soluciones más competitivas en el mercado.
Inconsistencia con ciertas fuentes de datos
Esto es un problema más bien indirecto de la herramienta, lo que ocurre en este caso es que si la fuente de datos no está totalmente depurado (no suele estarlo) las herramientas que dispone Power BI para procesado y limpieza son limitadas.
Esto puede provocar que ante ciertas circunstancias un informe de un error al cargar debido a alguna entrada errónea en la fuente de datos o que se encuentre en medio de una actualización.
Por supuesto esto se puede solucionar con procesamientos intermedios entre la fuente primaria de datos y la herramienta, pero ya es una solución no integrada en la herramienta.
Complejidad creciente con el uso
Si bien es cierto que las barreras de entrada para empezar a usar Power BI no son muy exigentes. Conforme se avanza en su uso y se quieren hacer cosas más interesantes nos encontraremos con complejidades con las que son un poco más difíciles de lidiar. Algunas de estas pueden ser:
- Gestión de inteligencia de tiempo. Para informes que dependen de datos temporales hay que hacer unas serie de preparaciones en los datos que no son ni inmediatas ni intuitivas.
- Lidiar con medidas personalizadas, en muchas ocasiones serán necesarias para conseguir ciertos datos en los informes y aunque en ocasiones una medida rápida será suficiente en otras habrá que enfrentarse a esto.
- Aspectos de visualización más avanzados, por ejemplo podríamos querer títulos dinámicos según el contexto o algún otro cambio que ya no está tan a la vista en el uso intuitivo de la herramienta.
Power Bi una gran herramienta pero no perfecta
Como hemos podido ver Power Bi puede tener importantes ventajas que nos pueden facilitar la vida a la hora de iniciarnos en el mundo del análisis de datos.
También es cierto que no es una herramienta perfecta y en algunos casos estos inconvenientes pueden ser decisivos a la hora de decantarse por esta solución.
Sin más espero que esto pueda servir de ayuda a la hora de decidirte a incluir o no este software en tu caja de herramienta de cara a mejorar tu gestión de los datos.